수요예측 시스템은 식자재 관련 데이터를 수집하고 분석합니다.
과거의 판매 기록, 재고 수준, 계절성 요소, 마케팅 활동 등을 포함합니다. 이 데이터를 기반으로
수요 패턴과 동향을 분석하여 예측 모델을 구축합니다.

수요예측을 위해 다양한 예측 모델을 적용합니다. 이는 통계적인 모델링 기법이나 머신러닝
알고리즘을 활용하여 수요의 변동성을 예측합니다. 모델은 데이터의 특성과 요구에 따라 선택되며,
정확한 예측을 위해 주기적으로 업데이트됩니다.

수요 예측시스템은 예측된 수요 결과를 제공합니다. 이는 특정 기간 동안의 식자재 발주량을 예측하여
제공하며, 예측 결과는 온라인 시스템을 통해 확인할 수 있습니다.

예측된 수요를 기반으로 효율적인 발주 계획을 수립합니다. 이는 재고 수준,
공급 업체의 가용성, 발주 주기 등을 고려하여 최적의 발주량과 타이밍을 결정합니다.
이를 통해 재고 부족이나 과잉 발주로 인한 낭비를 최소화하고 생산 계획을 조율할 수 있습니다.